Data Analytics

Cómo utilizar la analítica de datos para optimizar los procesos empresariales

Si quieres desglosar los pasos de tu negocio de principio a fin, la analítica de datos es el camino a seguir. Además, si quieres hacer crecer tu negocio, el uso de la analítica de datos históricos podría ayudarte. Identifica dónde te equivocaste en el pasado para no caer en un patrón similar en el futuro. 

Si tienes un sitio web de eCommerce, entonces sabrás que la optimización es clave para mantener la pelota en movimiento. En B2Commerce, nos esforzamos por hacer que las tiendas de comercio electrónico sean más eficientes en su funcionalidad y apariencia, y lo que es más importante, para atraer al público que buscas. 

En otras palabras, el uso de los datos es inestimable. Aquí tienes más razones por las que necesitas utilizar la analítica de datos para alcanzar el éxito.  

Adquisición y retención de clientes

Identificar quién es tu objetivo puede ser un paso especialmente difícil en tu estrategia de marketing, porque se trata de identificar al comprador hasta el más mínimo detalle. Sin embargo, esto sólo puede lograrse con la ayuda de información. 

En primer lugar, hay que determinar quién es tu público en función de su edad, dónde vive, cuáles son sus preferencias de compra, etc. En segundo lugar, utiliza esta información para dirigirte a tu cliente ideal con mayor facilidad. A continuación, crea estrategias de marketing personalizadas y adaptadas a sus necesidades específicas y a lo que realmente buscan.  

Es fundamental retener a los clientes que ya han realizado su primera compra. De este modo, pueden convertirse en clientes recurrentes a largo plazo. 

Es más rentable retener a los clientes existentes que adquirir nuevos clientes. Por ello, las empresas deben abordar las áreas de insatisfacción de los clientes lo antes posible. Y no hay mejor manera de hacerlo que mediante la analítica de datos. Al identificar dónde ha ido mal tu campaña de marketing, puedes rectificar tus acciones y, con suerte, reducir la tasa de abandono de clientes.  

Cómo mejorar tus campañas de marketing

Hoy en día, la mayor parte de los esfuerzos de marketing se realizan en línea. Por lo tanto, la mayoría de las empresas están utilizando el poder de la analítica de big data para amplificar sus esfuerzos de marketing digital. 

La mayor parte del proceso de análisis tratará sobre cómo interactúan tus clientes con tu negocio en línea. Determina dónde se puede mejorar tu estrategia de marketing. Puedes conseguirlo a través de las redes sociales, tu sitio web, el correo electrónico y las conversaciones telefónicas 

Gestión de riesgos

La analítica de datos se basa en la información computacional, además de que ayuda a proteger su empresa de las ciberamenazas. Sin embargo, la gestión de riesgos no se limita a hacer frente a las amenazas de seguridad en línea. También determina qué áreas puede minimizar el gasto financiero, por ejemplo, para poder optar a mejores pólizas de seguro en las que las primas mensuales sean más bajas. 

Dónde encaja la Gestión de Procesos de Negocio (BPM)  

Analitica de Datos

Los beneficios de la Gestión de Procesos de Negocio son: 

  • Es una de las principales formas de obtener una descripción precisa de la salud de una empresa. Muy pocas empresas pueden prosperar sin estudiar sus análisis de datos. 
  • Las empresas pueden tomar las medidas preventivas y correctivas necesarias para encaminar un negocio hacia el éxito.  
  • Automatiza las tareas mundanas y repetitivas. La empresa es capaz de utilizar las habilidades especializadas de sus empleados de forma más eficiente. 

Sin embargo, personas capacitadas tendrán que gestionar el sistema de forma periódica en algún momento. Así podrás asegurar que los procesos se mantengan en un buen camino e identificar las áreas que podrían mejorarse aún más.  

La gestión de los procesos empresariales (o BPM) es una metodología que muchas empresas utilizan hoy en día para mejorar los procesos empresariales en general. En otras palabras, muy pocas empresas pueden prosperar sin estudiar su analítica de datos. 

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